松材线虫病又称松树萎蔫病，是松树的一种扑灭性流行病，所体现出来的外部症状是针叶陆续变为黄褐色乃至红褐色，直至萎蔫最后整株枯死。具有致病力强、寄主死亡速度快、流传快等特点，且经常猝缺乏防，一旦爆发，排查和治理难度大，为全面摸清该地区松林松材线虫疫情的底数，解决阵势起伏大、坡度陡峻带来的无人机航行问题，k8凯发天生赢家提出立异性综合解决计划有效支持松材线虫疫木全面监察，提升松材线虫病防控效率。
结合遥感k8凯发天生赢家与高光谱大数据技术，利用高区分率遥感k8凯发天生赢家拍摄的卫片，对普查区进行大面积初筛；再利用无人机航行重点区域做详查。通过图像识别和分类算法，自动识别疑似死亡松树，为后续处理提供线索，进而提高普查的效率和精度，整体笼罩面积更广，能够快速获取林区的整体信息。
1.卫片初筛
①通过收罗相关区域的遥感k8凯发天生赢家数据，进行辐射定标、大气校正和地舆编码等预处理；
②使用多波段合成、色彩调解和阴影修正，提取疑似死亡松树区域的特征信息；
③利用目视解译或遥感智能解译技术提取有用信息，识别死亡松树区域；
④结合GIS技术制作死亡松树漫衍图，形成结果普查报告。
2.地面采样作业
获取健康和疫木松树的光谱特征，用于建立病害模型，对地面松树进行大宗的光谱样本收罗，用于后续进行光谱特征剖析与建模；
3.高光谱无人机详查
①外场航行作业，进行对应重点区域高光谱数据收罗；
②针对收罗原始光谱数据进行进行辐射校正、光谱定标、反射率盘算、几何校正、影像拼接等预处理事情；
③进行光谱解混淆、特征谱段提取盘算，进行样本光谱特征剖析，建立松林线虫病害松树的光谱遥感检测模型；
④通过针对光谱遥感影像全局盘算，完成对松林线虫病害树木的检测，形成作业指导报告。
通过遥感卫片与高光谱无人机技术的结合，有效提高了松材线虫疫木的早期识别能力和定位精度。较古板要领，接纳该技术可以大幅度提升视察效率，减少人工筛查时间，并确保视察结果的准确性与可操作性。该要领不但适用于大规模松林疫木视察，也为相关林业部分提供了数据支持，推动了松材线虫防治事情的精准化与科学化。
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