松材线虫病又称松树萎蔫病，是松树的一种覆灭性盛行病，所阐发出来的表部症状是针叶陆续变为黄褐色甚至红褐色，直至萎蔫最后整株枯死。拥有致病力强、寄主殒命速度快、传布快等特点，且时时猝不及防，一旦发生，排查和治理难度大，为全面摸清该地域松林松材线虫疫情的底数，解决地势升沉大、坡度陡峻带来的无人机飞行问题，k8凯发天生赢家提出创新性综合解决规划有效支持松材线虫疫木全面监察，提升松材线虫病防控效能。
结合遥感k8凯发天生赢家与高光谱大数据技术，利用高分辨率遥感k8凯发天生赢家拍摄的卫片，对普查区进行大面积初筛；再利用无人机飞行重点区域做详查。通过图像鉴别和分类算法，自动鉴别疑似殒命松树，为后续措置提供线索，进而提高普查的效能和精度，整体覆盖面积更广，可能急剧获取林区的整体信息。
1.卫片初筛
①通过采集有关区域的遥感k8凯发天生赢家数据，进行辐射定标、大气校对和地理编码等预处置；
②使用多波段合成、色彩调整和阴影建改，提取疑似殒命松树区域的特点信息；
③利用目视解译或遥感智能解译技术提取有效信息，鉴别殒命松树区域；
④结合GIS技术造作殒命松树散布图，形成成就普查汇报。
2.地面采样作业
获取健全和疫木松树的光谱特点，用于成立病害模型，对地面松树进行大量的光谱样本采集，用于后续进行光谱特点分析与建模；
3.高光谱无人机详查
①表场飞行作业，进行对应重点区域高光谱数据采集；
②针对采集原始光谱数据进前进行辐射校对、光谱定标、反射率推算、几何校对、影像拼接等预处置工作；
③进行光谱解混合、特点谱段提取推算，进行样本光谱特点分析，成立松林线虫病害松树的光谱遥感检测模型；
④通过针对光谱遥感影像全局推算，实现对松林线虫病害树木的检测，形成作业领导汇报。
通过遥感卫片与高光谱无人机技术的结合，有效提高了松材线虫疫木的早期鉴别能力和定位精度。较传统步骤，选取该技术能够大幅度提升调查效能，削减人为筛查功夫，并确保调查了局的正确性与可操作性。该步骤不仅合用于大规模松林疫木调查，也为有关林业部门提供了数据支持，推动了松材线虫防治工作的精准化与科学化。
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